Mor Absa LOUM
Enseignant - chercheur
enseignant-chercheur à l’Université Iba Der Thiam de Thiès, au Sénégal, spécialisé dans les biostatistiques et la modélisation des maladies infectieuses. Auparavant, il a obtenu une maîtrise et un doctorat en mathématiques appliquées et en modélisation à l’Université Paris-Saclay avant d’effectuer un post-doctorat de trois ans sur la modélisation des effets des variantes génétiques sur les troubles du développement neurologique à Université de Montréal (Centre de recherche Sainte-Justine – Laboratoire Sébastien Jacquemont). Il a dirigé des initiatives de recherche et de renforcement des capacités ayant un impact, en particulier dans le domaine de la modélisation du paludisme à université de Thiès dans le cadre du projet WAMCAD et du programme de renforcement de capacités des modélisateurs. Le Dr LOUM a collaboré sur des projets internationaux, encadré de jeunes
professionnels dans des domaines tels que la santé publique et publié de nombreux articles dans des revues à comité de lecture. Son travail se concentre sur la formation des modélisateurs et le soutien aux décisions des décideurs politiques par le biais de la modélisation de l’efficacité des interventions.
- Programme de renforcement de capacités de modélisateurs du paludisme – Pour
2024 – 83k $ et 77k $ pour 2025 - Co-superviseur et Junior Faculty dans le projet WAMCAD (West African Modeling
CApacity Development) - Projet FARI 2022 – Financé par l’UIDT
- Boursier de la fondation mathématique Jacques Hadamard :
- Effect sizes of deletions and duplications on autism risk across the genome
- Bayonet-shaped language development in autism with regression: A retrospective study
- Study of the contributions of circadian pathway genes and insomnia risk to autism and sleep disorders
- Using developmental regression to reorganize the clinical significance of autistic atypicals
- Machine learning algorithm for textual categorization of news articles from Senegalese online news sites
- Morpheus: An R package for estimating parameters of mixture logistic regressions
- Multinomial logistic model for the diagnosis of co-infection between arbovirus and malaria in Kédougou
- Prevalence of malaria-helminth coinfections among children living in settings with high coverage of standard malaria and helminth interventions: two population-based studies…
- Study of prognostic factors of gastric cancer: application of a Cox model and logistic regression
- Mixture of extreme values under random censorship
- Package r: Morpheus, mixture of generalized linear models
- Mixture of generalized linear models: identifiability and applications
- Variations in the copy number of the contactin-5 gene are a potential risk factor for autism spectrum disorders.
- Feasibility and safety of integrating mass drug administration for helminth control with seasonal malaria chemoprevention in Senegalese children: a randomized controlled study…
- Comparative analysis of unsupervised keyword extraction algorithms from Senegalese online press articles
- Using developmental regression to reorganize the clinical significance of autistic atypicals
- Identification of moments by least squares of mixed binary regression models
- Differential effects of deletions and duplications on autism risk across the genome
- Mixture of generalized linear models: identifiability and applications
- Mixture model and generalized linear models, application to co-infection data (arbovirus & malaria)
- Mixture of generalized linear models and method of moments: identifiability and applications
- Paris-Saclay University
- Multinomial logistic model for the diagnosis of co-infection between arbovirus and malaria in Kédougou
- MEASUREMENT CONCENTRATION AND RANDOM MATRICES
- Mixture model and generalized linear models, application to co-infection data (arbovirus and malaria)
- Distinct language progression after early language regression in autism: A retrospective study of 2047 children
- Mathematical Modeling for Analyzing Mass Drug Administration Operational Factors for Efficient Malaria Incidence Reduction in Southern Senegal
- Benchmarking Unsupervised Keyword Extraction Algorithms from Online Senegalese News Articles
- Feasibility and safety of integrating mass drug administration for helminth control with seasonal malaria chemoprevention among Senegalese children: a randomized controlled, observer-blind trial
- Forecasting malaria incidence in the Southeast districts of Senegal using a machine learning approach
- Prevalence of malaria-helminth co-infections among children living in a setting of high coverage of standard interventions for malaria and helminths: Two population-based studies in Senegal
- Temporal Analysis and Prediction of Malaria Dynamics Using Meteorological Data in Southeastern of Senegal
- Initiation à la programmation
- Probabilités – Statistique
- Algorithme et Structures de données
- Méthodologies encadrées de terrain
- Probabilités
- Algorithme
- Calcul Matriciel
- Techniques de réduction de dimension en analyse données
- Analyse de données génomiques
- Théorie des tests
- Informatique appliquée
- Mathématiques de l’ingénieur
- TP analyse numérique sur Scilab
- Scilab
- Chef de département de Génie Civil (Oct.2024 – Aujourd’hui)
- Président AMMNET SENEGAL (Oct. 2024 – Aujourd’hui)
- Directeur du programme FE (Faculty Enrichment) : 2024 et 2025
- Chef du bureau des examens et concours (Avril 2022 – Oct. 2024=)
- Membre de PGC AFRICA Leader
PFE /PFC/MEMOIRE DE MASTER
2022 – 2023: Co-superviseur de la capacité de modélisation en Afrique de l’Ouest (Université Iba Der Thiam).
2022 – 2023: Aphsatou Dia, étudiante en Master en Science des données, Modèle linéaire généralisé pour la prédiction de la pauvreté (Université Iba Der Thiam).
pauvreté (Université Iba Der Thiam).
2022 – 2023: Khadim Mback’e Ndiaye, Étudiant en Master en Science des données, Algorithmes d’apprentissage automatique pour le diagnostic de la co-infection entre les arboviroses (Université Iba Der Thiam).
pour le diagnostic de co-infection entre arbovirus et paludisme (Université Iba Der Thiam).
2019 – 2021: Nadine Younis, co-encadrée par le Dr S’ebastien Jacquemont, étudiante en Msc en bioinformatique (Université de Montréal).
2019 – 2021: Mame Seynabou Diop, co-encadrée par Sylvie Hamel, étudiante en Msc en bioinformatique (Université de Montréal).
2018 – 2020: David Gagnon, co-encadré par Laurent Mottron, étudiant en médecine (Université de Montréal).
30 mars 2016: Séminaire doctoral, Université Paris-Saclay, Orsay
Méthode tensorielle pour l’apprentissage de modèles de mélanges linéaires généralisés.
11-15 juillet,2016: Atelier de mathématiques financières et actuarielles, AIMS-SENEGAL, Mbour Sénégal.
Méthode tensorielle pour l’apprentissage d’un modèle de mélange linéaire généralisé : propriétés asymptotiques.
Décembre
Le 1 décembre 2016: Rencontre des jeunes chercheurs africains en FRANCE, Institut Henri
Poincaré, Paris Modelé multinomial pour le diagnostic de la coinfections entre deux maladies : Arbovirus et paludisme à Kédougou.
24 Mars 2017: Mini-Doctorales, Université Gaston Berger, Saint-Louis-Sénégal
Modelé multinomial pour le diagnostic de la coinfections entre deux maladies : Arbovirus et
paludisme à Kédougou.
Le 13 juin, 2017: Sséminaire de Probabilités et Statistiques du Laboratoire de Mathématiques
d’Orsay, Université Paris Sud, Paris méthode spectrale pour l’apprentissage de mélange de GLMs.
6 juillet, 2017: Doctoriales pluridisciplinaires internationales, Université Gaston Berger, Saint Louis Sénégal méthode spectrale pour l’apprentissage de mélange de GLMs.
28 mai – 1er juin, 2018: 50 ièmes Journée de la Statistique, Société Française de la Statistique, Paris. Mélange de modèles linéaires généralisés : identifiable et applications.
17 octobre, 2023: Réunion annuelle d’AMMNET 2023, AMMNET et BMGF, Chicago
Poster : Stratégies efficaces pour la réduction du fardeau du paludisme dans la zone KKT (Sénégal : approche de modélisation utilisant EMOD).
modélisation à l’aide d’EMOD).
27 novembre – 1er décembre 2023: Atelier Edysa Moma 2023, Groupe MOMA et WAMCAD Sénégal, Thiès, Sénégal Présentation orale : Stratégies efficaces pour la réduction du fardeau du paludisme dans la zone KKT (Sénégal : approche de modélisation utilisant EMOD).
27 novembre – 1er décembre 2023: Atelier Edysa Moma 2023, Groupe MOMA et WAMCAD Sénégal, Thiès, Sénégal
Présentation orale : Introduction à EMOD).
Contenu de l’onglet